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智能终端是指能够接入通信网络、搭载开放操作系统并支持第三方应用安装运行的终端设备，典型形态包括
。有预测显示，2025年中国智能终端市场出货量有望增长4%，其中具备AI能力的终端出货量同比增长约20%
。在软件生态上，部分操作系统持续迭代，并向更多设备扩展。进入2026年，行业持续推出新型AI智能终端。在核心部件制造方面，高世代
生产线年实现进一步量产。部分射频前端芯片和模组等产品可应用于AI眼镜等智能穿戴设备，并已有适用新标准的产品处于发展初期
。2025年国务院发布的《“人工智能+”行动方案》明确提出，到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%，到2030年超90%
》提出深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模
Intelligent Terminal / Smart Terminal
智能终端广泛应用于各行各业，场景覆盖消费、工业、医疗、交通、城市管理、教育等诸多领域，主要包括
、智能家居控制器等终端应用于通信、娱乐、生活服务等领域；这些终端实现了多媒体娱乐、
此外，面向特定场景的AI智能终端也在不断涌现，例如应用于学习场景的AI智能读写本
、远程健康检测终端）及医养照护终端等广泛部署在医院、社区和家庭场景中，辅助疾病诊断、健康管理和远程医疗服务。例如，基于图像识别和大数据分析的智能影像诊断设备，能够辅助医生识别胸片、CT片中的病变，提升诊疗效率和准确度
工业级智能终端包括工业计算机、嵌入式控制器、智能传感器和机器人等，用于工业自动化生产线、过程控制和工业互联网。此类终端通常具备高可靠性和专用通信接口，可实时采集和处理生产设备数据，实现智能制造和设备预测性维护
汽车已成为“下一代移动智能终端”，车载智能终端融合了车联网、自动驾驶和车载娱乐功能。车载信息娱乐系统（IVI）、智能仪表盘、自动驾驶辅助终端等能够提供导航、语音助手、交通信息共享等服务，提高驾驶安全性和用户体验
与教育：在智慧城市领域，智能终端用于城市基础设施监测、公共安全、交通管理、环境监测等场景，例如2025年高通边缘智能创新应用大赛的获奖作品就覆盖了农业与环境监测等前沿领域
。在智慧城市领域，智能终端如智能路灯、智能监控探头和公共服务终端等。同样，智慧教育场景中学生平板、智能教育终端和远程学习系统等也在学校和在线教育中得到广泛应用。例如，在智慧城市公共安全领域，智能终端通过
感知设备和智能消防设施等构建数字孪生系统，实现火情实时感知、安全空间推演和应急信息精准推送
。这些场景化终端设备通过数据互联互通，为城市管理、环境保护、教育信息化等提供支撑。
当前智能终端领域的研究与产业发展呈现多重趋势：技术上，5G/6G网络、
、安全隐私保护等；例如，根据2025年高通边缘智能创新应用大赛的成果观察，当前智能终端领域正呈现出两大显著发展趋势：一方面，技术持续“下沉”，深入田间地头、家庭社区、产线车间等真实场景；另一方面，多模态感知、
与行业模型的深度“融合”，正催生出一批直面实际需求、具备清晰落地路径的创新解决方案。
。例如，国产操作系统银河麒麟V11于2025年发布，是首个突破百万级生态的国产系统，兼容国产CPU/GPU并构建了完整自主生态。政策上，国家大力推动智能终端与
。2025年国务院发布的《“人工智能+”行动方案》明确提出，到2027年新一代智能终端、
等应用普及率超过70%，到2030年超90%；各地政府也陆续出台智能终端产业扶持计划，支持芯片、操作系统、智能设备等关键领域技术攻关。例如，2026年1月9日，
正式印发《深入实施“人工智能+”行动方案》，提出到2027年，新一代智能终端、智能体应用普及率将达70%左右；同日，
印发《上海市支持先进制造业转型升级三年行动方案（2026—2028年）》，积极引导企业投资布局智能终端等新兴领域，旨在加速相关创新产品突破产业规模化发展瓶颈。
根据该方案及后续规划，上海已将智能终端明确列为五大产业新增长点之一，预计到2030年规模迈向5000亿元。
此前也发布了《重庆市推动“人工智能+”行动方案》，提出到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超过80%。
方案还明确强化基础研究与模型创新、构建数据资源供给体系、提升智能算力支撑能力等保障措施。
产业生态方面，智能终端产业链正向端云协同和生态一体化方向发展，产业融合不断深入
。例如，2026年初，上海启动实施“AI+制造”样板企业培育工程，首批遴选10家样板培育企业，围绕关键环节提炼了50项需要应用AI技术的场景需求，以推动智能终端与制造业的深度融合和生态建设。
2020-2025几年来，智能终端领域涌现出众多新技术和产品，市场格局和应用趋势快速演进。产业报告显示，2025年中国智能终端市场出货量有望增长4%，其中AI能力增强的PC、平板和手机等终端出货量同比增长约20%。终端生态正向智能化和多元化发展，如
、学生平板、工业PC等场景化产品增长迅猛。人工智能技术在终端层面的应用也在加速：谷歌、阿里、字节跳动等公司陆续推出了面向未来的智能眼镜和AI手机等新型终端（如Google Project Aura智能眼镜、理想Livis车载眼镜、阿里夸克AI眼镜、字节跳动合作的努比亚AI手机等）。在软件生态上，华为HarmonyOS（
）操作系统持续迭代，截至2025年11月已搭载HarmonyOS 5/6的设备超过2700万台（HarmonyOS 5终端设备突破2300万台），成为智能终端发展史上增长最快的操作系统
重点推进AI智能读写本和AI柯氏音血压计业务，其中AI智pg电子控股有限公司能读写本处于蓄力和市场突破阶段，市场影响力逐步提升；AI柯氏音血压计处于产品体系构建期及市场开拓期，作为健康监测刚需产品市场空间较大
产品全球累计销量已突破200万台，在个人电脑总出货量中占比超30%，全球Windows AI PC市场份额以31.1%稳居第一；发布了首款个人超级智能体Lenovo Qira，搭载自研AI协同处理器，具备每秒10万亿次AI算力，可实现多模态交互与跨设备无缝协同，且支持离线年国际消费电子展（CES）上展示了全球首款卷轴屏AI PC ThinkBook Plus Rollable，其可卷曲显示屏能从14英寸扩展至16.7英寸，搭载英特尔新一代酷睿Ultra处理器；高端商务旗舰ThinkPad X9 Aura AI元启版以轻薄设计与尖端AI性能实现技术突破，全系列产品内嵌依托自研天禧个人
。在智能终端核心部件制造方面，京东方第8.6代AMOLED生产线近期取得重要进展，首款产品已点亮，预计2026年实现量产。该产线将主要面向笔记本电脑、平板电脑等智能终端的高端显示屏
。在卫星通信终端核心部件方面，射频前端芯片设计公司卓胜微已成为智能终端接入星网等商业航天网络的关键供应商之一，其适用
、大模型和端云协同正不断催生智能终端新形态，推动消费电子、车载、可穿戴等传统市场焕发新活力，同时也提出了对隐私安全、生态兼容等方面的新挑战
在产业生态建设方面，2026年1月15日，2025高通边缘智能创新应用大赛颁奖典礼暨2026高通边缘智能开发者生态大会在成都举行，聚焦边缘智能技术在智能终端等领域的应用落地。该赛事已连续举办两届，旨在挖掘创新潜力并提供产业资源对接，体现了智能终端生态向开放、协作发展的趋势
》提出深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模
2026年2月9日消息，工业和信息化部科技司公开征求《智能终端匿名标识符数据安全技术要求》强制性国家标准制修订计划项目意见。
(1) 端侧计算与异构加速：智能终端通常通过SoC集成CPU、GPU、NPU等异构计算资源，实现通用计算、图形处理与AI推理加速等能力，以支撑多媒体、实时交互与端侧智能应用
。在5G终端形态中，射频与天线系统设计（如MIMO、去耦合与带宽拓展等）是保障高速无线连接的重要硬件基础
(2) 感知与数据采集：智能终端通过摄像头、惯性传感器、定位、环境传感器、生物识别等模块获取多源数据，并通过融合算法形成对用户与环境的状态感知，为导航、健康监测、安防与工业采集等应用提供数据基础
(3) 连接通信与协议栈：智能终端的网络连接能力通常覆盖蜂窝网络与短距离通信。
的高速率、低时延与大连接特性推动高清视频、工业控制、远程医疗等业务创新，并加速终端与行业场景融合
。此外，卫星通信（如基于非地面网络的NTN标准）相关射频前端芯片等关键组件已进入出货阶段，支撑智能终端接入星网等商业航天网络
端云协同推理范式的兴起引发算力需求结构性变革，工业级AI质检、实时智能交互等高价值场景成为算力增量核心引擎
）与边缘计算体系强调将部分计算、缓存与智能能力下沉到接近终端的边缘侧，以降低时延、节省回传带宽并增强对实时业务的支撑能力
。随着端侧模型规模增大与业务复杂度提升，协同推理成为重要技术路径，即在终端与边缘/云之间进行模型分割、任务卸载与资源编排，以实现性能、能耗与时延的综合优化
推出的ThinkEdge SE455i边缘计算服务器，采用紧凑式设计，适配复杂户外环境，实现了AI模型的本地化部署，是端云协同范式的具体硬件支撑
智能终端广泛处理个人数据与业务数据，面临恶意软件、系统漏洞、越权访问、数据泄露等风险
。国家标准GB/T 35273-2020对个人信息处理活动提出原则与安全要求，为终端侧个人信息采集、存储、使用与删除等环节的合规治理提供了重要依据
。在隐私保护技术方面，联邦学习等方法通过“数据不出端”的协作训练思路降低集中化数据风险，被用于端侧个性化与跨端协同场景
消费级智能终端：以智能手机、平板、可穿戴、智能音箱/屏等为代表，强调多媒体、交互与生态应用
行业级智能终端：面向工业互联网、城市治理、交通物流、医疗健康等场景的专用或半专用终端（如工业采集终端、车载通信终端、北斗终端等），强调可靠性、实时性与可管理性
物联网/AIoT终端：以“感知-连接-计算-控制”为主链路，可与平台、边缘节点协同运行
边缘智能终端：具备较强端侧推理能力，支持与边缘侧协同推理/协同训练等能力
智能终端常见的组成可概括为“硬件层-系统软件层-连接通信层-应用服务层-安全与管理层”的多层结构：
）在智能终端中的集成，支持相应标准的专用射频前端芯片已成为该层的关键新兴组件之一。
“终端”最初多指计算机系统中面向用户的输入输出设备或远程接入设备，功能相对单一。随着微处理器、操作系统与网络通信能力下沉到设备侧，终端逐步具备本地计算与开放软件能力，形成“可安装应用、可持续升级、可连接服务”的智能终端形态
。物联网的发展进一步推动终端从“人机交互入口”扩展为“连接物理世界的感知与控制节点”
计算智能起步期（约1995—2007年）：终端开始具备基础数据计算与传输能力，应用生态处于萌芽阶段。
应用智能导入期（约2007—2011年）：移动智能操作系统与应用商店模式兴起，应用生态初步形成，智能终端用户体验显著提升。
单点智能普及期（约2011—2020年）：移动互联网、云计算与4G普及推动应用爆发，语音助手、可穿戴、智能家居等终端形态加速普及。
协同智慧发展期（2020年以来）：人工智能、物联网与5G等关键技术融合，终端交互与服务方式发生深度变革，“万物智联、协同智慧”趋势增强。
2007年前后：智能手机与移动操作系统生态形成，带动“应用即服务”的终端使用模式普及
2017年前后：主流芯片厂商推出支持AI加速的新一代芯片，推动端侧AI能力进入规模化应用阶段
。截至目前，我国已建成全球规模最大的5G网络，5G移动电线亿，并形成大量行业应用创新案例
2022—2024年：生成式AI能力快速发展并向终端侧扩散，AI手机、AI PC等“AI+终端”产品与应用加速落地
市场规模与终端普及：以手机为代表的智能终端仍是主流形态。中国信通院发布的报告显示，2024年5月国内市场手机出货量3032.9万部，其中5G手机占比84.2%；2024年1—5月5G手机出货量占比为83.9%
网络与产业协同：政策层面持续强调“人、机、物”连接能力与终端标准体系建设，推动移动物联网由“万物互联”向“万物智联”演进，并提出到2027年移动物联网终端连接数力争突破36亿等目标
终端能力升级：端侧算力、传感能力与多模态交互持续增强，推动终端从单设备智能向跨设备协同、端云协同的体系化智能升级
中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书（2024年）》中，将智能终端概括为能够接入通信网络、搭载开放操作系统并支持第三方应用安装运行的终端设备
。在此基础上，“新一代智能终端”强调以强感知、强计算、强交互与体验提升为目标，能够执行更复杂任务并提供更强智能服务，其形态范围也从传统手机/PC扩展至可穿戴、车载、工业终端等多类设备
从信息系统视角看，智能终端通常兼具“终端侧数据与算力资源”与“面向应用服务的开放软件平台”两种属性，因此既区别于只负责显示与输入输出的传统“哑终端”，也区别于仅执行单一功能的专用设备
智能终端通常基于SoC（片上系统）架构，其硬件集成度远超传统PC，集成CPU、存储、显示、I/O等功能于一体；开放式操作系统和完整的应用开发环境使其功能扩展性强，能够运行复杂应用
智能终端支持多种网络接入（如Wi-Fi、4G/5G及有线网络）以提升联网便捷性；多屏互动和传感交互使设备能“理解”其他电子设备并将信息呈现给用户，传感器与模式识别技术带来语音、图像、手势等自然的人机交互革命
随着AI技术融入系统，智能终端从单一功能向多模态智能演进。新一代智能终端通过AI算法主动感知用户意图，实现如场景识别、语音助手、智能推荐等功能升级。行业研究指出，端侧AI将人工智能能力下沉到终端系统级，并最终以“重构原生OS”为目标，实现全局超智能体
智能终端形式丰富，从手持设备、可穿戴、车载到工业终端等，形态各异但均朝着智能、互联和场景化方向发展
2025年12月31日，商务部等七部门部署2026年消费品以旧换新政策，将补贴范围扩大至智能终端等新兴领域。该政策旨在培育消费新动能，带动新技术、新装备、新产业发展。
补贴品类包括手机、平板、智能手表/手环、智能眼镜4类数码和智能产品。补贴标准为上述产品最终销售价格的15%，每人每类可补贴1件，每件补贴不超过500元。政策在加强全国统筹的同时，给予地方更多自主空间，允许各地在政策框架内因地制宜制定实施补贴细则。
2025年10月，工业和信息化部信息通信管理局对智能终端违法违规收集使用个人信息等问题开展治理。近期，经组织第三方检测机构进行抽查，共发现20款智能终端存在侵害用户权益行为，现予以通报。
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