从平台创新到生态协同，最新进展正推动 AI 计算持续演进，从云延伸至边缘，并迈向物理世界。
上海，2026 年 9 月 8 日—今日，Arm 控股有限公司（纳斯达克股票代码：ARM，以下简称 Arm）举办 Arm Everywhere China 年度大会，以“赋能 AI 计算的未来”为主题，吸引近 2000 名来自产业链上下游的行业领袖、开发者及生态伙伴报名参会，共同探讨智能体时代的计算创新与产业发展机遇。
Arm 执行副总裁兼首席商务官 Will Abbey 表示：“Arm 全球合作伙伴累计出货的基于 Arm 技术的芯片已超过 3,500 亿颗，中国创新者始终是这一全球创新历程中的重要力量。随着产业加速迈向智能体时代，Arm 依托覆盖云、边缘和物理应用的统一计算平台，以及不断壮大的软件生态系统，正携手中国合作伙伴加速创新成果落地，为下一代 AI 体验和智能应用构建坚实计算底座。”
当前，计算产业正从以生成式人工智能为主导的时代迈向智能体时代。未来的计算不会局限于单一场景，而是横跨边缘、物理世界和云，形成一个高度互联的计算连续体。在边缘侧，智能更加个性化；在物理世界中，智能付诸行动；在云端，智能得以诞生。这一趋势带来了系统级挑战：工作负载变得更加分布式；模型和计算需求日趋多样化；系统愈发异构和自主；软件环境也各不相同。
行业需要一个既能提供开发者所需一致性，又能赋能差异化创新的平台，Arm 正是这样的平台。凭借业界领先的每瓦性能，涵盖 IP、计算子系统（Compute Subsystem，CSS）和芯片产品的灵活选择，以及由超过 2,200 万名开发者构建的强大软件生态系统，Arm 正持续推动智能无处不在。今天发布的一系列最新进展再次印证，Arm 正不断推动“智能无处不在”成为现实。
在边缘，AI 正朝着持续运行、上下文感知和沉浸式交互的方向演进，这对整个移动计算平台提出了新的要求。未来的 AI 体验不再由单一 AI 工作负载或单个处理器定义，而是需要让 AI 运行在最适合特定任务的计算引擎之上。为此，Arm 推出全新的第二代移动终端计算子系统（Arm CSS for Mobile 2），打造面向 AI 时代的 AI 原生计算底座，并由两大业界领先的全新计算引擎驱动。其中，搭载第二代 Arm 可伸缩矩阵扩展（SME2）技术的 Arm C2-Ultra CPU 为 CPU 上的端侧 AI 带来了更高水平的响应速度与能效；Arm Mali G2-Ultra NX GPU 则引入专用神经网络加速器（Neural Accelerators），使神经图形（Neural Graphics）能够原生运行于 GPU 之上。生态系统已在基于这些新能力展开创新：支付宝、OPPO 和 vivo 等合作伙伴已采用 SME2 技术；同时，Arm 还与叠纸游戏、网易、腾讯游戏、Unity 中国以及虚幻引擎（Unreal Engine）等合作伙伴共同推进神经网络技术的发展。结合 Arm 的软件生态系统，CSS for Mobile 2 为芯片合作伙伴和开发者提供了灵活的计算基础，帮助他们规模化打造下一代移动 AI 体验。
智能体 AI 正从数字世界中的任务执行迈向现实世界中的自主行动，推动机器人、汽车以及自主系统的发展，并有望创造数万亿美元规模的全球经济价值。让智能机器具备感知、推理和行动能力，需要应对横跨 AI 模型、软件、计算平台、传感器及执行器等多个层级的复杂挑战。市场上没有任何一家企业能够独自解决这些挑战，整个产业必须围绕共同的计算基础开展协作。为此，Arm 正将成熟的 Arm 全面设计（Arm Total Design）生态项目扩展至物理 AI 领域，汇聚了包括亚马逊云科技（AWS）、Hugging Face、Liquid AI、QNX 等在内的 80 多家行业领先企业。其中，首项重点协作倡议聚焦于构建机器人能力分级框架（Robotics Capability Framework），旨在建立一套统一的语言，用于描述、评估和交流自主机器的能力发展水平。
AI 基础设施正在加速向 Arm 架构迁移。目前，所有主要超大规模云服务提供商均已采用 Arm 架构。据 IDC 数据显示，基于 Arm 架构的机架级服务器（Rack-scale Servers）市场规模已超越 x86，成为加速计算领域的主流平台。随着智能体 AI 对基础设施提出更加多元化的需求，Neoverse CSS N4 为芯片合作伙伴提供了 Arm 迄今可配置性最高的CSS，适用于注重吞吐效率的横向扩展（scale-out）工作负载；Arm AGI CPU 则提供可直接部署的高性能计算平台。OpenAI、Meta 和 Oracle 正在基于 Arm AGI CPU 开发相关解决方案；字节跳动旗下火山引擎已将首批基于该平台的智能体沙箱推向市场。Neoverse CSS N4 与 Arm AGI CPU 共同为客户提供更多选择，可在统一的 Arm Neoverse 平台与软件生态基础上构建下一代 AI 基础设施。
随着云、边缘与物理设备上的开发工作向智能体化演进，智能体同样需要能够无缝接入这一生态系统。全新推出的 Arm AI Portal正是为了满足这一需求，它帮助开发者和智能体发现经过优化的模型、了解性能表现，并获取所需的软件资源。
Arm 平台及其生态系统始终是实现智能体时代所需一致性、灵活选择和广泛覆盖的重要基础。随着 AI 从云端延伸至边缘与物理世界，越来越多中国生态伙伴正基于 Arm 平台持续创新，共同推进智能计算的发展与落地。这不仅推动“智能无处不在”加速成为现实，也进一步印证了 Arm 作为全球计算平台在产业生态中的广泛认可。以下为本次 Arm Everywhere China 大会上部分中国合作伙伴的分享与观点：
“语音正成为 AI 时代日益重要的交互方式。通过与 Arm 的合作，我们展示了最新的Qwen-Audio家族如何借助 Arm CPU 和 SME2 技术在端侧高效运行，为高质量、富有表现力的语音生成提供所需的性能与精度。这也展现了 AI on CPU 如何为先进语音 AI 功能提供高效的运行路径，并将这些体验带给更广泛生态中的开发者和用户。”
“神经图形技术正在为下一代移动游戏开发打开全新的创新空间。我们正与 Arm 携手，将 Arm 神经网络技术，集成到腾讯游戏由 AI 驱动的游戏中台– MagicDawn 中，并进一步联合《暗区突围：无限》游戏进行 NSSD 演示的共研开发。通过连接底层技术创新、开发者与真实内容场景，我们正在共同构建更完善的产业生态，加速先进图形技术在移动游戏中的应用落地，让更多玩家享受到新一代图形体验带来的价值。”
“我们与 Arm 的合作不仅仅是将新技术引入引擎，更重要的是赋能更广泛的开发者生态，推动技术真正落地应用。通过将 Arm 神经网络技术原生集成到团结引擎中，开发者能够“开箱即用”地获得先进的神经图形能力，将技术创新转化为实际游戏体验，加速该技术在中国游戏生态中的广泛应用。”
“通过与 Arm 的合作，我们将 Arm 神经网络技术引入基于 Arm 最新计算平台打造的 vivo 最新旗舰手机，为移动游戏解锁更多可能。通过将 Arm 最新的计算与图形技术与 vivo 的终端优化能力相结合，我们希望加速神经网络技术的普及，为用户带来更加沉浸的移动游戏体验。”
“当前机器人产业仍较为碎片化，不同企业往往采用不同的标准来定义机器人能力和系统需求。通过建立统一的框架，Arm 正携手生态伙伴构建共同的‘能力语言’，帮助行业更高效地设计、比较和集成各类系统。随着这一框架持续演进，我们期待与更广泛的产业伙伴携手合作，共同推动下一代机器人的创新与落地。”
“Arm 处于芯片与软件的交汇点，在定义机器人计算栈基础方面具有独特优势。我们相信，只有让具身智能大规模走进物理世界，产业才会迎来真正的突破。我们的具身智能基座大模型 AstraBrain 已经证明，凭借强大的泛化能力，单一基础模型即可支持人形机器人在制造、零售和家庭等多元场景中的部署与应用。我们高度认可机器人能力分级框架的价值——建立统一的‘能力语言’，将有助于促进产业协同，加速系统集成与创新。我们期待与 Arm 及产业伙伴携手合作，共同推动这一框架持续完善，助力下一代机器人技术发展。”
“统一的机器人能力语言有助于简化产品开发、提升系统集成效率，并加快创新成果从研发到部署的转化进程。Arm 通过机器人能力分级框架凝聚生态系统力量，正助力产业建立更加一致的协作与创新基础，推动机器人价值链各环节实现更高效的合作。随着机器人技术和能力持续发展，我们也期待参与这一框架的完善与演进。”
“联想和 Arm 对算力基础设施未来的发展方向有着共同的愿景——打造 Token 驱动的 AI 基础设施。Arm AGI CPU 为下一代云计算和 AI 基础设施提供了强大的技术底座，而联想则在系统设计、制造、部署以及客户合作方面拥有深厚积累。通过发挥双方优势，我们能够将技术创新真正转化为客户价值，满足中国市场快速增长的 AI 算力需求。”
“我们对 Arm AGI CPU 的早期评估表明，其在主流云工作负载中展现出良好的性能潜力。随着 AI 智能体的发展，市场对安全、隔离且能够弹性扩展的大规模执行环境需求不断增长。我们认为，Arm AGI CPU 为下一代云服务和智能体沙箱场景提供了坚实基础。我们期待与 Arm 持续合作，共同推动面向 AI 时代的高效、可扩展和高性价比基础设施建设。”
“Arm 正在与新紫光集团深化战略合作，共同推动中国下一代 AI 基础设施的发展。双方的合作将涵盖 Arm AGI CPU 和 Arm计算子系统（CSS）等 Arm 技术。结合 Arm 在高能效计算及全球软件生态系统方面的领先优势，以及新紫光集团在芯片设计、系统开发和中国市场方面的能力积累，双方还计划在中国成立联合通用人工智能创新中心，围绕 AI 智能体编排、CXL 内存池化、机架级系统架构以及边缘 AI 等技术方向开展探索与创新，致力于打造面向中国市场、具有差异化优势、覆盖多代演进路线图的 AI 基础设施解决方案体系。”
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